生成式人工智能入门（Generative AI for Beginners）

课程简介：

“生成式人工智能入门”是由微软Cloud Advocates团队推出的十二章生成式AI入门系列课程，旨在帮助学习者掌握构建生成式AI应用程序的基础知识。该课程在GitHub上已获得超过1.7万星标，广受开发者和技术爱好者的欢迎。

课程目标

通过这门课程，你将学会如何利用生成式人工智能（Generative AI）技术构建各种应用程序，并深入了解其工作原理。无论你是初创公司的开发者、教育工作者，还是对AI技术感兴趣的新手，都能从中获益。

课程内容概览

课程分为十二章，每一章都配有详细的代码示例和实用技巧，帮助你快速上手。

1. 引言

• 了解生成式AI的基本概念及其在不同领域的应用。
• 掌握生成式AI与传统AI的区别。

2. 提示工程基础

• 学习提示工程的最佳实践。
• 了解提示结构以及如何优化模型输出。

3. 高级提示工程技巧

• 掌握如何通过技术手段改善提示结果。
• 学习利用不同的提示策略提升生成效果。

4. 文本生成应用

• 使用Azure OpenAI构建文本生成工具。
• 学习令牌（Tokens）和温度（Temperature）的应用方法。

5. 聊天应用开发

• 确定聊天应用的关键指标和注意事项。
• 学习如何有效监控和维护AI聊天系统。

6. 搜索应用开发

• 了解文本嵌入技术及其在搜索中的应用。
• 构建一个使用嵌入来搜索数据的实用工具。

7. 图像生成应用

• 掌握图像生成的基本原理及其在构建应用程序中的作用。
• 学习如何创建能够生成图像的AI应用程序。

8. 低代码开发（Power Platform）

• 了解Power Platform中生成式AI的功能。
• 利用低代码工具为教育初创公司构建学生作业跟踪系统。

9. 函数调用（Function Calling）

• 学习函数调用在AI应用中的使用示例。
• 掌握如何通过外部API检索数据来增强生成式AI应用。

10. 用户体验设计

• 理解用户体验在生成式AI应用中的重要性。
• 学习如何设计AI应用以实现信任和透明度。

课程收获

通过这门课程，你将掌握生成式AI的核心技术，并能够根据实际需求构建多样化的应用程序。无论是开发聊天机器人、图像生成工具，还是创建高效的搜索系统，你都能从中受益。

适用人群

• 技术爱好者：如果你对AI和编程充满兴趣，这门课程将为你提供宝贵的学习资源。
• 开发者：无论是初创公司的开发者，还是企业级开发人员，都能从中获益。
• 教育工作者：如果你在教育领域工作，想通过生成式AI提升教学体验，这也是理想的选择。

如何开始？

1. 访问课程官方页面（通过提供的链接），注册并开始学习。
2. 每章配有详细的代码示例和视频教程，帮助你快速上手。
3. 参与社区讨论，与其他学生交流，解决问题，分享经验。

这门课程不仅能让你掌握生成式AI的知识，还能激发你的创造力，为未来开发新应用奠定基础。快来加入吧！