? 评估体系概览
AGI-Eval是由国际AGI研究联盟开发的通用人工智能评估框架，旨在建立面向AGI的多维度测评标准。
核心组成：
- 8大核心智能维度
- 36项细分能力指标
- 500+跨领域测试任务
- 动态基准测试系统
- 人类对标评估
- 认知发展追踪
体系特色：通用性、多维性、演进性、人类中心
? 核心应用场景
? AGI研究
为通用人工智能发展提供评估基准
? 系统开发
指导AGI系统的能力建设和优化
? 标准制定
参与国际AGI技术标准制定
?? 教育训练
评估AI系统的学习和发展能力
? 使用模式
? 开放标准
评估框架和基础数据集开放获取
? 认证服务
提供官方认证评估服务
? 研究合作
与研究机构共建评估维度
? 动态演进
每季度更新评估内容
? 评估规模
"覆盖50+国家的研究机构" - 2023年数据
"累计评估200+AI系统" - 平台统计
"包含1000+人类对照样本" - 人类基准
? 核心评估维度
认知能力
- 感知理解
- 逻辑推理
- 抽象思维
学习能力
- 知识获取
- 迁移学习
- 元学习
社会智能
- 情感理解
- 道德判断
- 协作能力
创造力
- 问题提出
- 创新解决
- 艺术创作
身体智能
- 运动规划
- 操作控制
- 环境适应
自我意识
- 元认知
- 目标设定
- 价值体系
关键词：AGI-Eval，通用人工智能评估，AGI基准测试，智能多维测评，认知能力评估，AGI发展指标
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