Proofig：科研图像完整性检测的AI先锋工具

1. 平台概况

开发者：Dr. Dror Kolodkin-Gal（哈佛医学院前研究员，2017年创立）[[3][8]]

技术架构：基于计算机视觉和深度学习算法，支持120+种图像处理痕迹识别[[1][6][9]]

核心能力：1-2分钟完成论文全图像检测，识别重复/旋转/克隆等篡改行为，准确率超95%[[2][8]]

覆盖平台：网页端为主，支持PDF/图片文件直接上传[[1][6]]

2. 核心功能与技术特点

✨ 2025年核心功能

? 技术突破

• 独创"子图像指纹"技术，识别局部重复（如仅复制电泳条带）[[1][8]]
• 抗干扰算法：有效过滤压缩伪影等非故意篡改[[2][8]]
• 实时更新模型，新篡改手段出现30天内即可支持检测[[3][9]]

3. 应用场景与商业成果

? 四大核心场景

• 学术出版：Science系列期刊已全面采用，撤稿风险降低60%[[8][9]]
• 机构自查：美国癌症协会(AACR)用于预审稿件，问题发现率提升3倍[[2][8]]
• 学术调查：斯坦福大学前校长学术不端事件中作为关键证据工具[[8][9]]
• 期刊预审：SAGE出版集团5大生命科学期刊标配检测流程[[2][7]]

? 运营数据

• 月检测量10.99k次，用户平均停留2分21秒
• 美国用户占比57.15%，中国用户快速增长中
• 出版商合作价每篇论文约几十美元（非公开定价）[[2][8]]

4. 使用指南与定价

? 三步检测流程

1. 上传论文PDF/图片（自动提取子图像）[[1][6]]
2. 等待1-2分钟分析（平均每篇论文检测时间）[[2][8]]
3. 下载含问题标注的交互式报告[[8][9]]

? 2025年定价方案

• 个人版：99美元/120子图像，400美元/620子图像[[1][6]]
• 机构定制：按年订阅制（需联系销售）[[7][8]]
• 出版商套餐：基于稿件量阶梯定价[[2][8]]

5. 行业影响与伦理实践

? 变革性价值

• 效率革命：替代传统人工筛查（平均4小时/篇），速度提升120倍[[2][8]]
• 标准统一：推动建立科研图像处理白名单（如允许全局亮度调整）[[8][9]]
• 伦理平衡：区分无意失误（如复制粘贴错误）与故意造假[[3][8]]

⚠️ 使用注意事项

• 需配合人工复核（约10%误报率）[[2][8]]
• 不接受RAW格式原始数据（需转换PNG/JPG）[[1][6]]
• 建议投稿前7天完成检测以留出修正时间[[8][9]]